По сообщению tass.ru, Российские учёные из Московского физико-технического института (МФТИ) разработали нейросетевой алгоритм, который позволяет очень точно прогнозировать экстремальные погодные явления в российской Арктике и исследовать мезомасштабные вихри и шторма средних масштабов. По данным Центра научной коммуникации МФТИ, новый подход обеспечивает прогнозы с разрешением 6 на 6 км, что примерно в пять раз выше разрешения глобальных климатических моделей, и использует данные глобального погодного архива ERA5, разложенные по ячейкам размером 31 км.

После обучения продолжительностью 17 часов нейросеть сравнивалась с данными модели WRF, и качество прогнозов оказалось сопоставимым. Преимущество ИИ-решения заключается в скорости: расчёт годичных ветровых полей занимает около 10 минут, тогда как традиционной модели требуется около 10 часов. Особенно эффективной нейросеть оказалась для прогнозирования движения шквальных ветров и высоты волн в Баренцевом море, что важно для ветроэнергетики и морской безопасности.

Ученые подчёркивают, что изменение климата в Арктике усиливает экстремальные погодные явления в полярных регионах, и новые инструменты позволяют получать детальные прогнозы при меньших вычислительных затратах, расширяя возможности регионального мониторинга и предупреждений.

Источник >>

Фото // tass.ru / Лев Федосеев ©